شرکت Honeywell از کامپیوتر کوانتومی و ۱۰ کیوبیتی خود رونمایی کرد

شرکت Honeywell از کامپیوتر کوانتومی و ۱۰ کیوبیتی خود رونمایی کرد

شرکت Honeywell که اوایل سال جاری میلادی در خبری غافلگیرکننده گفته بود در صدد ساخت قدرتمندترین کامپیوتر کوانتومی جهان برآمده، حالا از تازه‌ترین سیستم خود به نام Model H1 رونمایی کرده. کامپیوتر H1 از تکنولوژی یون به دام افتاده بهره می‌برد و ۱۰ کیوبیت کاملا متصل دارد که باعث می‌شود حجم کوانتومی آن با رقم ۱۲۸ برسد.

برای توضیح باید گفت که حجم کوانتومی معیاری برای سنجش قدرت کامپیوترهای کوانتومی، بدون توجه به تکنولوژی‌های زیرین است. به این ترتیب Honeywell کامپیوتری ساخته که در قیاس با کامپیوترهای IBM بهتر ظاهر می‌شود اما به مراتب از کامپیوتر شرکت IonQ که با ۳۲ کیوبیت به حجم کوانتومی ۴ میلیون رسیده بود ضعیف‌تر است.

کامپیوتر H1 قرار است از طریق پلتفرم آژور کوانتوم در دسترس سازمان‌های مختلف قرار بگیرد و کمپانی سازنده می‌گوید در این پروژه با شرکت‌های Zapata Computing و Cambridge Quantum Computing همکاری داشته. زمانی که Honeywell برای نخستین بار از تلاش‌های تازه‌اش پرده برداشت، گفت که تجربیاتش در ساخت سیستم‌های کنترل باعث شده تا قادر به ساخت یک سیستم پیشرفته برای به دام انداختن یون و کیوبیت‌های یکپارچه‌تر باشد تا اصلاح خطا آسان‌تر شود.

افزون بر نسل بعدی کامپیوترهای کوانتومی، این کمپانی امروز از نقشه راه تکنولوژی کوانتوم خود طی ۱۰ سال آتی نیز پرده برداشته. این شرکت قصد دارد تعداد کیوبیت‌های مورد استفاده را از ۱۰ به ۴۰ برساند و همینطور که به دیوایس‌های نسل بعد نزدیک‌تر می‌شود، تحمل خطا را بالاتر برده و سیستم را در ابعاد وسیع‌تر به کار بگیرد.

به گفته تونی آتلی، مدیر واحد راهکارهای کوانتومی در Honeywell می‌گوید: «نقشه راه پردازش کوانتومی ما نشان‌دهنده تعهدمان به ورود به تجارت کوانتومی است. مدل اشتراکی ما به مشتریان سازمانی اجازه می‌دهد که به پیشرفته‌ترین سیستم موجود در Honeywell دسترسی پیدا کنند. متد منحصر به فرد Honeywell اجازه می‌دهد که به صورت سیستمی و مداوم قادر به ارتقای سیستم‌های نسل H1 باشیم و ضمن افزایش شمار کیوبیت‌ها، قابلیت‌ها را نیز دستکاری کنیم».

افزودن دیدگاه جدید

محتوای این فیلد خصوصی است و به صورت عمومی نشان داده نخواهد شد.

HTML محدود

  • You can align images (data-align="center"), but also videos, blockquotes, and so on.
  • You can caption images (data-caption="Text"), but also videos, blockquotes, and so on.
16 + 3 =
Solve this simple math problem and enter the result. E.g. for 1+3, enter 4.