بزرگ‌ترین چیزهایی که طی سال‌های آینده، به سلطه هوش مصنوعی درمی‌آیند

AI پتانسیل فراوانی برای بهینه‌سازی صنایع مرتبط با کشاورزی دارد و قادر است از طریق هوشمندسازی اعمال مرتبط با این صنایع و خودکار کردن برخی از آن‌ها بهره‌وری را در این صنعت افزایش دهد. بخش مهمی از ثمردهی کشاورزی پیرامون کشاورزی دقیق (Precision Agriculture) می‌چرخد. منظور از کشاورزی دقیق انتخاب نوع  و میزان ورودی‌های مختلف به یک زمین کشاورزی بر اساس توانایی و نیاز آن است.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند با جمع‌آوری داده‌ها و شناسایی الگوهای مرتبط با زمین و دیگر فاکتورها به کشاورز برای انتخاب نوع و میزان ورودی زمین کمک کنند. به عنوان مثال، به کمک این فناوری و زیرشاخه‌های مختلف آن می‌توان بهینه‌ترین میزان کود مورد نیاز برای نقطه‌ای از زمین کشاورزی را تعیین کرد و فرآیند کاشت را در مناسب‌ترین زمان ممکن آغاز کرد. این امر نه تنها باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های کشاورز می‌شود؛ بلکه بیشترین میزان ثمردهی را نیز برای زمین در بر خواهد داشت.

همچنین بسیاری از لوازمی که توسط کشاورزان مورد استفاده قرار می‌گیرند، قابلیت خودکارسازی دارند. مثلا کشاورزان این قابلیت را دارند که از تراکتورهای بدون سرنشین استفاده کنند. اتوماسیون به کشاورز این قابلیت را می‌دهد که توجه خود را از برخی امور پایه‌ای به مسائلی مهم‌تر معطوف کند. بنابراین هوش مصنوعی به هیچ عنوان جایگزینی برای کشاورزان نیست؛ بلکه در حقیقت نقش مکمل را برای آن‌ها ایفا می‌کند.

راجر رابرتس، تحلیل‌گر McKinsey در خصوص ارتباط اتوماسیون با کارگران و کشاورزان گفت:

هوش مصنوعی می‌تواند در پاره‌ای اوقات برخی امور را به جای کارگران انجام دهد. با این حال، این تکنولوژی هرگز قرار نیست جایگزین کشاورزان و کارگران شود. اموری که توسط هوش مصنوعی انجام می‌شوند، عموما بسیار طاقت‌فرسا بوده و برای انسان‌ها انرژی‌بر هستند. به این ترتیب، این تکنولوژی در بسیاری مواقع باری را از دوش برخی افراد برمی‌دارد و به آن‌ها اجازه می‌دهد بر روی مسائل مهم‌تر تمرکز کنند.

آموزش

از زمان آغاز همه‌گیری ویروس کرونا سیستم آموزش در سرتاسر دنیا تغییرات فراوانی به خود دیده است. در سال‌های اخیر یادگیری از راه دور به بخش ثابتی از نظام آموزشی بسیاری کشورهای جهان تبدیل شده است. با این وجود هنوز راه‌های زیادی برای ایجاد تحول در سیستم آموزشی وجود دارد  که بسیاری از آن‌ها از هوش مصنوعی عبور می‌کنند.

برنامه‌های درسی مدارس عموما بسیار فشرده طراحی شده و توجه چندانی به نیازهای آموزشی دانش‌آموزان به طور فردی ندارند. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توان در سال‌های آینده برنامه‌های تحصیلی پیشرفته‌تری را بر اساس نیازهای آموزشی تک تک دانش‌آموزان طراحی کرد و از این طریق ضمن بهبود یادگیری دانش آموزان، استعدادهای آن‌ها را نیز بهتر شکوفا کرد.

راجر رابرتس در این خصوص افزود:

همانند یک بیمار که نسخه خود را بر اساس تاریخچه شخصی خود دریافت می‌کند، دانش‌آموزان هم باید برنامه‌های منحصربه‌فردی داشته باشند که نیازهای شخصی هریک از آن‌ها را در بر گیرد. به این ترتیب می‌توان زمینه شکوفایی استعداد تمامی دانش‌آموزان را فراهم کرد.

نظام سلامت

نظام سلامت و پزشکی می‌تواند در بخش‌هایی نظیر تشخیص‌های پاتولوژیک یا جمع‌آوری داده‌ها به منظور حدس زدن بیماری افراد از تکنولوژی‌های مرتبط با هوش مصنوعی استفاده کند. با بهره‌گیری از این تکنولوژی‌ها بعید است که در آینده کسی از پزشک خود ناراضی باشد یا برای تشخیص بیماری به چندین پزشک مختلف مراجعه کند!

استفاده‌های پزشکی از AI نیز یکی دیگر از موارد استفاده از این تکنولوژی‌ها در کنار نیاز به نیروی انسانی است. طبیعتا حتی با ورود کامل هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین به علم پزشکی، همچنان حضور پزشکان و افراد متخصص برای تفکیک داده‌ها و استفاده از آن‌ها برای تشخیص بیماری ضروری است. بنابراین در این شرایط نیز تکنولوژی قرار نیست جایگزین نیروی انسانی شود؛ بلکه به انسان کمک می‌کند تا نقش خود را بهینه‌تر به انجام برساند.

نظر موسسه MacKinsey در این خصوص به صورت زیر است:

آنچه استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی را جذاب می‌کند این است که این تکنولوژی به هیچ وجه قرار نیست جایگزین انسان و نیروی کاری شود و صرفا در نقش یک کمک‌رسان به پزشکان عمل خواهد کرد. به عنوان مثال، الگوریتم‌های AI قادرند با دریافت و پردازش داده‌های بیماران پیشنهادات متفاوتی را در خصوص بیماری آن‌ها در اختیار پزشک قرار دهند. به این ترتیب پزشک معالج گزینه‌های تشخیصی و درمان بیشتری در اختیار خواهد داشت.

بسته‌بندی و خرده‌فروشی

هوش مصنوعی قادر است به صنایع بسته‌بندی و خرده‌فروش‌ها کمک کند که الگو‌های مصرف خریداران را شناسایی کرده و حداکثر سود ممکن را کسب کنند. همچنین یادگیری ماشین نیز با تحلیل داده‌های موجود از خریدهای پیشین مشتریان می‌تواند الگویی برای خریدهای آنان به دست آورده و محصولات متناسب را به آنان پیشنهاد کند.

با درک و تحلیل صحیح داده‌های خریدهای پیشین، فروشندگان می‌توانند قفسه مغازه‌های خود را از کالاهایی پر کنند که مشتریان واقعا به آن‌ها نیاز دارند. به این ترتیب، هم مشتریان نیازهای خود را ساده‌تر برطرف می‌کنند و هم فروشندگان به سود سرشاری دست پیدا می‌کنند؛ چرا که به اتمام رسیدن موجودی یک کالا نه برای مشتریان خبر خوبی است و نه برای فروشندگان!

نظر راجر رابرتس در خصوص امکان استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خرده فروشی در سال‌‌های آینده را در ادامه مطالعه خواهید فرمود:

نکته بسیار حائز اهمیت برای بهینه‌سازی چرخه ارتباط مشتری و خرده‌فروش، تامین اجناس مناسب در مکان و زمان صحیح است؛ به طوری که خریدار بتواند تمام نیاز‌های خود را از یک فروشگاه تامین کند. هوش مصنوعی قادر است کمک بزرگی در این زمینه باشد.

مشاوره املاک

مشاورین املاک، خریداران و فروشندگان ملک همگی می‌توانند در سال‌های آینده از فواید هوش مصنوعی و ارائه پیشنهادات خودکار این تکنولوژی بهره‌مند شوند. به کمک این تکنولوژی فروشندگان می‌توانند به راحتی خانه مورد نظر خود را پیدا کرده و خریداران نیز قادر خواهند بود ملک خود را به فروشنده با بهترین شرایط بفروشند. علاوه بر این، بر اساس گزارش‌های موجود، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به مشاورین املاک کمک کند که بازار را بهتر تحلیل کرده و ریسک‌های ناشی از تغییرات قیمت را مدیریت کنند.

در همین راستا، تعدادی از شناخته‌شده‌ترین بنگاه‌های املاک آمریکا نظیر CENTURY 21 یا Coldwell Banker از تکنولوژی هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملکرد خود در بازار استفاده کرده‌اند.

دامیان نگ، مسئولی بخش تکنولوژی Anywhere، در خصوص استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار مشاورین املاک اظهار نظر کرده است:

به کمک هوش مصنوعی، مشاورین املاک می‌توانند اهداف با بیشترین میزان رشد در بازه چند سال آینده را شناسایی کنند. به این ترتیب، این افراد قادر خواهند بود به جای رقابت در یک بازار شلوغ، در بازارهای جدید سرمایه‌گذاری کرده و سرمایه خود را چند برابر کنند.

منبع :zdnet