کنفرانس دیشب انویدیا فقط محدود به معرفی کارت گرافیک‌های RTX 4090 و RTX 4080 نبود. این شرکت همچنین از چیپست جدیدی به نام Drive Thor رونمایی کرد که با جدیدترین پیشرفت‌های گرافیکی و پردازشی برای صنعت خودرو طراحی شده و می‌تواند 2000 ترافلاپس توان ارائه کند. انویدیا در ادامه از سخت‌افزارها و سرویس‌هایی در زمینه رباتیک برای صنایعی مثل بخش تولید هم پرده برداشت.
این شرکت می‌گوید Drive Thor می‌تواند تمام کارکردهای وسایل نقلیه از جمله سیستم‌های سرگرمی-اطلاعاتی، داشبورد دیجیتال، حسگرها و قابلیت‌های رانندگی و پارک خودکار را برای بهینگی بیشتر با هم یکی کند. محصولاتی که از این چیپست استفاده کنند، قابلیت اجرای لینوکس، QNX و اندروید را خواهند داشت.
با توجه به نیاز بالای وسایل نقلیه به توان پردازشی، تولیدکنندگان خودرو می‌توانند با استفاده از فناوری اتصال تراشه NVLink-C2C از دو چیپست Drive Thor در کنار یکدیگر استفاده کنند و روی آن‌ها فقط یک سیستم عامل اجرا نمایند.
انویدیا می‌گوید این چیپست به لحاظ دقت در شبکه‌های عصبی عمیق پیشرفت قابل توجهی داشته است. Drive Thor یک موتور مبدل دارد که بخش جدیدی برای هسته تنسور GPU است. این شرکت ادعا می‌کند که تراشه آن‌ها با کمک این شبکه‌های عصبی عمیق می‌تواند در عملیات‌های استنتاجی تا 9 برابر بهتر عمل کند. این تراشه قرار است از سال 2025 وارد فاز تولید شود.
پلتفرم شبیه‌سازی رباتیک Isaac Sim انویدیا
انویدیا همچنین از پلتفرم شبیه‌سازی رباتیک خود موسوم به Isaac Sim رونمایی کرده که به‌زودی در فضای ابری در دسترس قرار می‌گیرد. تراشه‌های سیستم-بر-ماژول این شرکت هم با Jetson Orin Nano توسعه می‌یابند که برای ربات‌های کم‌توان ساخته شده است.
Isaac Sim به طراحان اجازه می‌دهد تعامل ربات‌ها با نمونه‌های غیرواقعی از دنیای واقعی را شبیه‌سازی کنند. برای مثال می‌توان ربات‌ها را در شبیه‌سازی کارخانه آزمایش کرد. انویدیا می‌گوید نسخه پیش روی این پلتفرم که روی AWS RoboMaker و Nvidia NGC موجود است و به‌زودی در Nvidia Omniverse Cloud عرضه می‌شود، برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی‌های رباتیک از موتور cuOpt بهره خواهد برد.
کامپیوتر تک‌برد Orin Nano هم که بر اساس معماری آرم ساخته شده، دیگر عضو محصولات جدید انویدیاست که با قیمتی پایین‌تر در اختیار رایانش‌های لبه قرار می‌گیرد. این دستگاه می‌تواند در هر ثانیه 40 تریلیون عملیات انجام دهد. Orin Nano در دو نسخه با قیمت پایه 199 دلار به بازار می‌آید: مدل 8 گیگابایتی با توان 40 TOPS و مدل 4 گیگابایتی با توان 20 TOPS.
انویدیا در نهایت پیش‌نمایشی از پلتفرم IGX را نشان داد که برای پردازش‌های هوش مصنوعی با دقت بالا استفاده می‌شود. این شرکت می‌گوید این پلتفرم یک لایه اضافه برای ایمنی و عملکردهای AI با تاخیر پایین در محیط‌های حساس مثل کارخانه‌ها، کارگاه‌ها، کلینیک‌ها و بیمارستان‌هاست. انویدیا در حال کار با شرکت‌هایی مثل کنونیکال، ردهت و SUSE است تا پشتیبانی کامل و دراز مدت از IGX را به ارمغان بیاورد.
